Потокова обробка даних з Apache Flink

Почніть роботу з Apache Flink, фреймворком з відкритим вихідним кодом, на якому засновані багато найбільші в світі системи для обробки потокових даних. У даній книзі ви вивчіть фундаментальні поняття паралельної потокової обробки і дізнаєтеся, ніж ця технологія відрізняється від традиційної пакетної обробки даних.

Ф. Уеска і Ст. Калаври, зайняті в проекті Apache Flink з перших днів, покажуть вам, як створювати масштабовані потокові додатки з допомогою API Flink DataStream, а також безперервно виконувати та підтримувати ці програми в операційних середовищах.

Потокова обробка ідеально підходить для багатьох завдань: підготовка даних з малою затримкою, потокова аналітика та інформаційні панелі в реальному часі, раннє запобігання та виявлення шахрайства. Ви можете обробляти потокові дані будь-якого типу, включаючи взаємодії з користувачем, фінансові транзакції і дані інтернету речей, негайно після отримання.

Про авторів

Фабіан Уеска є коммитером і підрядником проекту Apache Flink і вносить свій внесок у розробку Flink з самих перших днів його створення.

Фабіан є співзасновником і інженером-програмістом в берлінському стартапі Ververica (раніше називався Data Artisans), який підтримує Flink і його спільнота. Він має докторську ступінь в області комп'ютерних наук Берлінського технічного університету.

Василіки Калаври – науковий співробітник Systems Group при Фендеральной технічної школи Цюріха, де вона широко використовує потокові системи Apache Flink для дослідження і викладання. Василіки теж є одним із підрядників проекту Apache Flink. Будучи одним з перших учасників Flink, вона працювала над його бібліотекою обробки графів Gelly, а також над ранніми версіями Table API і потоковим SQL.