Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод

Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод


  • Артикул: LB-00197038
  • Наличие:Есть в наличии

  • 1980.00 грн.

Книга является вторым томом к книге "Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод".

Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. Глубокое обучение излагается в контексте более широкого статистического контекста, а подходы к глубокому обучению унифицированы с подходами к вероятностному моделированию и выводу.

Основные темы:

  • предсказательные и обобщенные линейные модели;
  • глубокие и байесовские нейронные сети;
  • вариационные автокодировщики;
  • порождающие и диффузионые модели;
  • порождающие состязательные сети;
  • модели латентных факторов и пространства состояний;
  • принятие решений в условиях неопределенности;
  • обучение с подкреплением;
  • каузальность.

Отдельные части книги написаны ведущими исследователями и специалистами в предметной области из таких компаний, как Google, DeepMind, Amazon, университет Пердью, Нью-Йоркский и Вашингтонский университеты; в частности, по этой причине книга крайне важна для понимания животрепещущих проблем машинного обучения.

Кэвин Патрик Мэрфи получил степень бакалавра в Кэмбридже, Англия, и продолжил образование в США (магистр технических наук в Пенсильванском университете, доктор в Калифорнийском университете в Беркли, постдокторантура в МТИ). В 2004 году занял должность профессора информатики и статистики в Университете Британской Колумбии в Ванкувере. Работает в отделении Google в Маунтин-Вью, где занимается искусственным интеллектом, машинным обучением, компьютерным зрением и пониманием текстов на естественном языке. 

Информация о книге
Автор Кэвин П. Мэрфи
Обложка Твёрдая
Количество страниц 766
Язык издания Русский
Иллюстрации Цветные
Год издания 2024

Написать отзыв

Примечание: HTML разметка не поддерживается! Используйте обычный текст.
    Плохо           Хорошо
Защита от роботов