Вивчаємо Ray. Макс Пумперла, Едвард Оукс, Річард Ляо
Ця книга допоможе програмістам на Python, інженерам і дослідникам даних навчитися застосовувати фреймворк розподілених обчислень з відкритим вихідним кодом Ray і розгортати обчислювальні кластери Ray. Ray може використовуватися для структурування і виконання великомасштабних програм машинного навчання. Розподілені обчислення вирізняються своєю складністю, але за допомогою Ray ви легко розпочнете роботу.
Прочитавши книгу, ви навчитеся:
- створювати свої перші розподілені додатки за допомогою ядра фреймворку - Ray Core;
- оптимізувати гіперпараметри за допомогою бібліотеки Ray Tune;
- застосовувати бібліотеку Ray RLlib для навчання з підкріпленням;
- керувати розподіленим тренуванням моделей за допомогою бібліотеки Ray Train;
- застосовувати Ray для обробки даних за допомогою бібліотеки Ray Data;
- працювати з кластерами Ray і подачею моделей як служб за допомогою бібліотеки Ray Serve;
- створювати наскрізні додатки машинного навчання за допомогою інструментарію Ray AIR.
Інформація про книгу | |
Обкладинка | Тверда |
Мова видання | Російська |
Автори | Макс Пумперла, Едвард Оукс, Річард Ляо |
Сторінок | 290 |