Теоретичний мінімум з Big Data. Усе що потрібно знати про великі дані. Анналін Ин, Кеннет Су

0 відгуків Написати відгук

Артикул: LB-0001462
Наявність:Є в наявності

330.00 грн.

Кількість

Сьогодні Big Data - це великий бізнес.

Нашим життям керує інформація, і отримання вигоди з неї стає центральним моментом у роботі сучасних організацій. Не важливо хто ви - ділова людина, що працює з аналітикою, програміст-початківець або розробник, - «Теоретичний мінімум з Big Data» дасть змогу розібратися в основах нової галузі обробки великих даних, що стрімко розвивається.

Хочете дізнатися про великі дані та механізми роботи з ними? Кожному алгоритму присвячено окремий розділ, у якому не лише пояснюються основні принципи роботи, а й наводяться приклади використання в реальних задачах. Велика кількість ілюстрацій і прості коментарі дозволять легко розібратися в найскладніших аспектах Big Data.

«Відмінна візуалізація концепцій машинного навчання дає змогу «нетехнарям» інтуїтивно зрозуміти складні абстрактні поняття. Це лаконічна і точна витримка містить теоретичний мінімум інформації, необхідний для першого знайомства з Big Data.»

Етан Чен, автор курсу CS 102: Big Data, Стенфордський університет

Інформація про книгу
Автор	Анналін Ин, Кеннет Су
Обкладинка	М'яка
Кількість сторінок	208
Мова видання	російська
Рік видання	2020
Тематика	Бази даних