Основи штучного інтелекту в прикладах на Python. Самовчитель. 2-е вид. Постоліт Анатолій
Описано інструментальні засоби для розробки додатків штучного інтелекту. Дано основи мови програмування Python. Розкрито основні поняття та визначення штучного інтелекту. Розглянуто питання програмної реалізації елементів нейронної мережі та побудови багатошарових нейронних мереж. Велику увагу приділено застосуванню спеціалізованих бібліотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формування структури нейронних мереж та їхнього навчання, і бібліотек ImageAI та OpenCV для обробки зображень. Матеріал ілюстровано простими і зрозумілими прикладами, що демонструють використання попередньо навчених нейронних мереж для розпізнавання об'єктів на зображеннях, створення власних наборів даних, формування структури мережі, її навчання та практичного застосування. У 2-му виданні оновлено програмні коди та версії бібліотек, поліпшено малюнки, враховано побажання читачів і виправлено помилки.
Інформація про книгу | |
Автор | Постоліт Анатолій |
Обкладинка | М'яка |
Кількість сторінок | 448 |
Мова видання | Російська |
Ілюстрації | Чорно-білі |