Навчання з підкріпленням для реальних завдань. Філ Віндер

Артикул: LB-00197000
Наявність:Є в наявності

750.00 грн.

Кількість

Книга присвячена промислово-орієнтованому застосуванню навчання з підкріпленням (Reinforcement Learning, RL). Пояснено, як навчати промислові та наукові системи розв'язання будь-яких покрокових завдань методом проб і помилок - без підготовки вузькоспеціалізованих навчальних множин даних і без ризику перенавчити або переускладнити алгоритм. Розглянуто марковські процеси ухвалення рішень, глибокі Q-мережі, градієнти політик і їхнє обчислення, методи усунення ентропії та багато іншого. Ця книга - перша російською мовою, де теоретичний базис RL і алгоритми подано в прикладному, галузевому ключі.

Інформація про книгу
Автор	Філ Віндер
Обкладинка	М'яка
Кількість сторінок	400
Мова видання	Російська
Ілюстрації	Чорно-білі
Рік видання	2023