Генеративне глибоке навчання. Творчий потенціал нейронних мереж
Генеративне моделювання - одна з найбільш обговорюваних тем у галузі штучного інтелекту. Машини можна навчити малювати, писати і складати музику. Ви самі можете посадити штучний інтелект за парту або мольберт, для цього достатньо познайомитися з найактуальнішими прикладами генеративних моделей глибокого навчання: варіаційні автокодувальники, генеративно-змагальні мережі, моделі типу кодер-декодер і багато іншого.
Девід Фостер робить зрозумілими і доступними архітектуру і методи генеративного моделювання, його поради та підказки зроблять ваші моделі більш творчими і ефективними в навчанні. Ви почнете з основ глибокого навчання на базі Keras, а потім перейдете до найпередовіших алгоритмів.
- Розберіться з тим, як варіаційні автокодувальники змінюють емоції на фотографіях
- Створіть мережу GAN з нуля
- Освойте роботу з генеративними моделями генерації тексту
- Дізнайтеся, як генеративні моделі допомагають агентам виконувати завдання в рамках навчання з підкріпленням
- Вивчіть BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN і багато іншого.
Інформація про книгу | |
Автор | Фостер Девід |
Кількість сторінок | 352 |
Мова видання | російська |
Рік видання | 2020 |
ISBN | 978-5-4461-1566-2 |
Вага | 567 |
Вид палітурки | М'яка |
Тематика | Програмне забезпечення |