Глибоке навчання з підкріпленням: теорія і практика мовою Python. Грессер Л., Кенг В.

Артикул: LB-0003053
Наявність:Є в наявності

520.00 грн.

Кількість

Глибоке навчання з підкріпленням (глибоке RL) поєднує в собі два підходи до машинного навчання. Під час такого навчання віртуальні агенти вчаться розв'язувати послідовні задачі про ухвалення рішень. За останнє десятиліття було багато неординарних досягнень у цій царині - від однокористувацьких і багатокористувацьких ігор, таких як го і відеоігри Atari і Dota 2, до робототехніки.

Ця книга - вступ до глибокого навчання з підкріпленням, що унікально комбінує теорію і практику. Автори починають розповідь із базових відомостей, потім докладно пояснюють теорію алгоритмів глибокого RL, демонструють їхні реалізації на прикладі програмної бібліотеки SLM Lab і наостанок описують практичні аспекти використання глибокого RL.

Посібник ідеально підійде як для студентів, які вивчають комп'ютерні науки, так і для розробників програмного забезпечення, які знайомі з основними принципами машинного навчання і знають Python.

Інформація про книгу
Автор	Грессер Л., Кенг В.
Кількість сторінок	416
Мова видання	російська
Вид палітурки	М'яка
Серія	Бібліотека програміста