Артем Груздів. Попередня підготовка даних у Python. Том 1. Інструменти та валідація. Кольорове видання

Кількість

У двотомнику представлені матеріали із застосування класичних методів машинного навчання для різних промислових завдань.

Прочитавши перший том, ви навчитеся:

працювати в IPython і Jupyter Notebook;
застосовувати функції бібліотеки NumPy;
візуалізувати результати аналізу за допомогою бібліотек matplotlib, seaborn і plotly;
виконувати попереднє підготовку даних у бібліотеці pandas;
працювати з класами scikit-learn, які будують моделі попередньої підготовки даних і моделі машинного навчання;
застосовувати різні стратегії валідації даних.