Алгоритми. Довідник із прикладами на C, C++, Java та Python. Джордж Хайнеман, Гарі Полліс (тверда обкладинка)

Якщо ви вважаєте, що швидкість розв’язання певної проблеми залежить передусім від потужності комп’ютера, на якому вона вирішується, ця книжка стане для вас відкриттям з першої сторінки. Ви дізнаєтеся, що найбільший внесок в продуктивність програми роблять правильно обраний алгоритм і його реалізація у вигляді комп'ютерної програми. Вибір придатного алгоритму серед маси інших, які здатні вирішити ваше завдання, - справа не з найпростіших, і цьому ви також навчитеся в цій книзі.

У новому виданні описано безліч алгоритмів для вирішення завдань з різних областей, і ви зможете вибрати і реалізувати найбільш придатний для ваших задач алгоритм. Тут навіть абсолютно незнайомий з математикою читач знайде все, що потрібно для розуміння і аналізу продуктивності алгоритму. Книжка, написана фахівцями у своїй галузі, заслуговує зайняти місце на книжковій полиці будь-якого програміста.

Ця книжка вражаюча з трьох причин:

• в ній легко знайти потрібні алгоритми та структури даних;
• стиль викладання матеріалу - швидше розмовний, ніж академічний;
• увага читача постійно акцентується на порівняному аналізі продуктивності алгоритмів.

Якщо ви живете в реальному світі, ця книга назавжди змінить ваш спосіб використання структур даних. (Річард Різник, директор GQ Life Science)

Для створення надійного програмного забезпечення потрібні ефективні алгоритми, але програмісти рідко думають про весь спектр алгоритмів для вирішення своїх проблем.

У цьому оновленому виданні описуються існуючі алгоритми для розв’язання різних проблем. Воно допомагає обрати і реалізувати алгоритм, який найбільш придатний для ваших завдань, при цьому забезпечуючи достатні математичні підстави для розуміння і аналізу продуктивності алгоритму. Будучи акцентованою на програмах, а не на теорії, ця книжка базується на суворих принципах, включаючи документальні рішення реальних завдань різними мовами програмування.

В це видання додається десяток нових алгоритмів, впроваджених на мові Python, в тому числі реалізація діаграм Вороного, а також новий розділ про просторові деревоподібні структури, такі як R-дерева і Quadtrees.