Логистическая регрессия. Пампел Ф., Груздев А.В., Цвиркун Д.
В книге рассказывается о математическом аппарате логистической регрессии, способах интерпретации регрессионных коэффициентов, даются программные реализации методов оценивания (метод градиентного спуска, метод Ньютона без регуляризации / с регуляризацией), приведены примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker, FastAPI и Flask.
Книга будет интересна специалистам по анализу данных, маркетологам и риск-аналитикам.
Информация о книге | |
Автор | Пампел Ф., Груздев А.В., Цвиркун Д. |
Обложка | твердый |
Язык издания | русский |
Год издания | 2023 |
Бумага | офсетная |
Страниц | 217 |