Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.
Информация о книге | |
Автор | Дэвидсон-Пайлон Кэмерон |
Количество страниц | 256 |
Язык издания | Русский |
ISBN | 978-5-4461-10538-2 |
Вес | 340 |
Вид переплета | Мягкий |
Серия | Библиотека программиста |
Состояние | Новое |
Страна издания | Украина |
Тематика | Операционные системы |
Тип поверхности бумаги | Матовая |
Тип полиграфической бумаги | Офсетная |