Основы Python для Data Science. Кеннеди Берман
Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.
Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
5 причин купить книгу:
- Научитесь работать с инструкциями, типами, переменными, операциями, списками, строками, словарями, множествами и функциями.
- Создавайте визуализации, облегчающие изучение, исследование и представление данных.
- Извлекайте ценную информацию из текста с помощью инструментов для обработки естественного языка (NLTK).
- Изучите основы функционального и объектно-ориентированного программирования на Python.
- Сфокусируйтесь на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.
Об авторе:
Кеннеди Берман — опытный инженер-программист. Он занимался внедрением Python в процессы управления цифровыми активами в индустрии визуальных эффектов и с тех пор активно использует этот язык программирования. Кеннеди — автор множества книг и программ по обучению Python. Сейчас он работает старшим специалистом по инженерии данных в Envestnet.
Информация о книге | |
Автор | Кеннеди Берман |
Обложка | мягкий |
Язык издания | русский |
Год издания | 2023 |
Бумага | офсетная |
Страниц | 272 |