Обучение с подкреплением для реальных задач. Фил Уиндер

Артикул: LB-00197000
Наличие:Есть в наличии

750.00 грн.

Количество

Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок— без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты политик и их вычисление, методы устранения энтропии и многое другое. Данная книга — первая на русском языке, где теоретический базис RL и алгоритмы даны в прикладном, отраслевом ключе.

Информация о книге
Автор	Фил Уиндер
Обложка	Мягкая
Количество страниц	400
Язык издания	Русский
Иллюстрации	Чёрно-белые
Год издания	2023