Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных. Браздил П., Рейн Я. В., Соарес К., Ваншорен Х
Метаобучение – одна из самых быстрорастущих областей исследований в области машинного обучения (МО) – изучает методы получения эффективных моделей и решений путем адаптации процессов МО и интеллектуального анализа данных. Для адаптации обычно применяют информацию из опыта решения других задач, а адаптивные процессы могут использовать подходы МО.
AutoML занимается автоматизацией процессов машинного обучения и является очень актуальной темой, напрямую связанной с метаобучением. Метаобучение и AutoML помогают искусственному интеллекту научиться выбирать наиболее подходящие методы самообучения и быстрее находить новые решения без вмешательства пользователя.
Издание адресовано исследователям в области машинного обучения, интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта, а также может быть полезно студентам и аспирантам.
Информация о книге | |
Автор | Браздил П., Рейн Я. В., Соарес К., Ваншорен Х |
Обложка | твердая |
Язык издания | русский |
Год издания | 2022 |
Страниц | 430 |