Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов. Крис Элбон

Артикул: LB-0002743
Наличие:Есть в наличии

419.00 грн.

Количество

Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.

Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.

Информация о книге
Автор	Крис Элбон
Количество страниц	384
Язык издания	Русский
Издательство	Бхв-Петербург
Год издания	2020
ISBN	978-5-9775-4056-8
Вид переплета	Мягкий
Состояние	Новое