Тривимірне глибоке навчання на PYTHON. Ма К., Хегде В., Йольан Л.
Ця книга дає повне уявлення про сучасне тривимірне глибоке навчання і допомагає розробникам у галузі комп'ютерного зору застосувати свої знання на практиці.
Ви навчитеся:
- розробляти моделі тривимірного комп'ютерного зору для взаємодії з навколишнім середовищем;
- обробляти 3D-дані з використанням хмар точок, полігональних сіток, застосовуючи файли форматів PLY і OBJ;
- працювати з 3D-геометрією, моделями камери, системами координат і конвертувати дані з однієї в іншу;
- з легкістю розбиратися в поняттях відмальовування, затінення тощо;
- реалізовувати диференційоване відмальовування в багатьох моделях тривимірного глибокого навчання;
- застосовувати сучасні моделі тривимірного глибокого навчання, такі як NeRF, SynSin, Mesh R-CNN.
Видання призначене для фахівців з аналізу даних, інженерів машинного та глибокого навчання, які хочуть добре розбиратися в методах комп'ютерного зору з використанням 3D-даних.
Інформація про книгу | |
Автор | Ма К., Хегде В., Йольан Л. |
Обкладинка | тверда |
Мова видання | російська |
Рік видання | 2023 |
Папір | офсет |
Сторінок | 225 |