Тривимірне глибоке навчання на PYTHON. Ма К., Хегде Ст, Йольан Л
Ця книга дає повне уявлення про сучасне тривимірне глибоке навчання і допомагає розробникам у галузі комп'ютерного зору застосувати свої знання на практиці.
Ви навчитеся:
- розробляти моделі тривимірного комп'ютерного зору взаємодії з довкіллям;
- обробляти 3D-дані з використанням хмар точок, полігональних сіток, застосовуючи файли форматів PLY та OBJ;
- працювати з 3D-геометрією, моделями камери, системами координат та конвертувати дані з однієї в іншу;
- з легкістю розумітися на поняттях відмальовування, затінення тощо;
- реалізовувати диференційоване малювання в багатьох моделях тривимірного глибокого навчання;
- застосовувати сучасні моделі тривимірного глибокого навчання, такі як NeRF, SynSin, Mesh R-CNN.
Видання призначене для фахівців з аналізу даних, інженерів машинного та глибокого навчання, які хочуть добре розумітися на методах комп'ютерного зору з використанням 3D-даних.
Інформація про книгу | |
Автор | Ма К., Хегде Ст, Йольан Л |
Обкладинка | твердий |
Мова видання | російска |
Рік видання | 2023 |
Папір | офсетна |
Сторінок | 225 |