Програмуємо з PyTorch: Створення додатків глибокого навчання. Пойнтер Я.
PyTorch – це фреймворк від Facebook із відкритим вихідним кодом. Дізнайтеся, як використовувати його для створення власних нейронних мереж.
Ян Пойнтер допоможе розібратися, як налаштувати PyTorch у хмарному середовищі, як створювати нейронні архітектури, що полегшують роботу із зображеннями, звуком та текстом. Книга охоплює найважливіші концепції застосування переносу навчання, моделі налагодження та використання бібліотеки PyTorch.
Ви навчитеся:
- Впроваджувати моделі глибокого навчання у роботу
- Використовувати PyTorch у масштабних проектах
- Застосовувати перенесення навчання
- Використовувати PyTorch torchaudio та згорткові моделі для класифікації аудіоданих
- Застосовувати найсучасніші методи NLP, використовуючи модель, навчену на «Вікіпедії»
- Виконувати налагодження моделей PyTorch із TensorBoard та флеймграф
- Розгортати програми PyTorch у контейнерах
«PyTorch - це одна з найбільш швидко зростаючих бібліотек глибокого навчання, що суперничає з гігантом Google - TensorFlow - практично на рівних. Книга обов'язково має стати настільною для кожного програміста та розробника алгоритмів машинного навчання, які хочуть використовувати PyTorch у своїй роботі».
Ян Пойнтер (Ian Pointer) — дата-інженер – створює рішення машинного навчання для клієнтів зі списку Fortune 100. В даний час працює в Lucidworks, де займається розробкою NLP-додатків і проектуванням.
Інформація про книгу | |
Автор | Пойнтер Я. |
Кількість сторінок | 256 |
Мова видання | російска |
Видавництво | Пітер |
Рік видання | 2020 |
ISBN | 978-5-4461-1677-5 |
Вид палітурки | М'який |
Серія | Бестселери O'Reilly |
Стан | Нове |
Тематика | Програмне забезпечення |