Практичний аналіз часових рядів. Прогнозування зі статистикою та машинне навчання. Ейлін Нільсен

Артикул: LB-0001947
Наявність:Немає на складі

520.00 грн.

«Непересічне видання! Рано чи пізно будь-якому фахівцеві з аналізу даних доводиться працювати з часовими рядами або з подібними до них технологічними даними. У цій книзі ви знайдете детальний опис методологій машинного навчання та обробки тимчасових даних, супроводжуваний чудовими прикладами їхньої практичної реалізації.»

Андреас В. Кемпа-Лір, старший викладач, факультет інженерних наук, Оклендський університет

Аналіз часових рядів стає дедалі актуальнішим розділом науки про дані у зв'язку з широким розповсюдженням Інтернету речей, переходом охорони здоров'я на винятково цифровий облік даних і зростанням розумних міст. Безперервний моніторинг і збір найрізноманітніших даних стають повсякденною дійсністю і зумовлюють постійно зростаючу потребу в ефективних інструментах аналізу часових рядів, заснованих як на статистичних методах, так і на методах машинного навчання.

У цьому практичному посібнику описано сучасні технології аналізу даних часових рядів і наведено приклади їхнього практичного використання в найрізноманітніших предметних областях. Він покликаний допомогти у розв'язанні найпоширеніших завдань дослідження й опрацювання часових рядів за допомогою традиційних статистичних методів і найпопулярніших моделей машинного навчання. У своїй книзі Ейлін Нільсен розглядає найпоширеніші та найдоступніші інструменти аналізу часових рядів, що входять до складу програмних пакетів мов R і Python, які можуть застосовуватися фахівцями з роботи з даними та розробниками програмного забезпечення для написання власних ефективних рішень.

Основні теми книги:

Пошук і вилучення часових рядів
Глибоке дослідження часових рядів
Зберігання тимчасових даних
Моделювання даних часових рядів
Генерування та відбір ознак для часових рядів
Класифікація та прогнозування часових рядів за допомогою методів машинного та глибокого навчання
Оцінювання помилок прогнозування
Оцінювання точності та продуктивності моделей

Про автора

Ейлін Нільсен - розробник програмного забезпечення і фахівець з аналізу даних з Нью-Йорка.

Вона займається опрацюванням даних часових рядів у найрізноманітніших предметних галузях і наукових дисциплінах - охороні здоров'я, політичних кампаніях, науково-дослідній діяльності та біржовій торгівлі. За свою кар'єру вона розробила кілька алгоритмів прогнозування, заснованих на нейронних мережах.

Інформація про книгу
Автор	Ейлін Нільсен
Обкладинка	Тверда
Кількість сторінок	544
Мова видання	російська