Практична статистика для фахівців Data Science 2-ге вид. Пітер Брюс

Статистичні методи є ключовою частиною науки даних. Проте дуже небагато аналітиків даних навчені статистиці належним чином, оскільки немає книг зі статистики, написаних спеціально для аналітиків даних. З іншого боку, багато ресурсів, присвячених науці про дані, містять статистичні методи, але не розкривають перспективи застосування цих методів досить глибоко.

Пропонована книга, написана доступною мовою, усуває цю прогалину. Якщо ви трохи знайомі з мовою програмування R та математичною статистикою, то легко освоїте матеріал та суттєво підвищите свій професійний рівень.

До другого видання включено приклади мовою Python, що розширює практичне застосування книги.

Прочитавши цю книгу, ви дізнаєтесь:

-Чому розвідувальний аналіз даних є ключовим попереднім кроком у науці про дані

-Як випадкова вибірка може зменшити зсув і призвести до більш високоякісного набору даних, навіть за умов великих даних

-Як принципи планування експерименту допомагають отримати найповніші відповіді на питання

-Як використовувати регресію для оцінки результатів та виявлення аномалій