Попередня підготовка даних у Python. Том 2. План, приклади та метрики якості. Кольорове видання
У двотомнику представлені матеріали із застосування класичних методів машинного навчання для різних промислових завдань.
Прочитавши другий том, ви навчитеся:
- складати план попередньої підготовки даних;
- конструювати ознаки;
- відбирати ознаки;
- працювати з метриками бінарної класифікації та регресії;
- виконувати байєсову оптимізацію гіперпараметрів;
- створювати контейнери Docker;
- будувати моделі за допомогою платформи H2O.
Інформація про книгу | |
Мова видання | російска |
Вид палітурки | Твердий |
Стан | Нове |