Основи глибокого навчання. Створення алгоритмів для штучного інтелекту наступного покоління

Глибоке навчання — машинне навчання, яке будується на ідеї навчання через приклади. Ця книга розбирає основні ідеї цієї складної галузі вивчення штучного інтелекту. Автори ставлять за мету сформувати цілісне уявлення про те, як вирішуються завдання в області глибокого навчання, які поняття використовуються в цьому середовищі і як впроваджувати відповідні алгоритми.

З пожвавленням нейромереж в 2000-е роки глибоке навчання стало надзвичайно активно розвивається областю дослідження, який торує шлях сучасного машинного навчання. Ця книга пропонує приклади та тлумачення, які допоможуть зрозуміти основні ідеї в цій складній галузі знань. Такі великі компанії, як Google, Microsoft і Facebook, звернули увагу на глибоке навчання і активно збільшують штат своїх підрозділів, що працюють у цій області. Для всіх інших вона залишається складним, комплексним і невловимим предметом. Дослідження переповнені незрозумілим жаргоном, а розрізнені підручники, наявні в мережі, не дають належного уявлення про те, як вирішуються завдання в цій області. Мета цієї книги — заповнити цей пробіл.

Для кого ця книга

Для всіх, хто цікавиться або займається глибоким навчанням.

Про автора

Нихиль Будума досліджує машинне навчання в MIT. Він золотий медаліст кількох міжнародних олімпіад з біології.