Метанавчання. Застосування в AutoML і науці про дані. Бразділ П., Рейн Я. В., Соарес К., Ваншорен Х.
Метанавчання - одна з найбільш швидкозростаючих галузей досліджень у сфері машинного навчання (МО) - вивчає методи отримання ефективних моделей і рішень шляхом адаптації процесів МО та інтелектуального аналізу даних. Для адаптації зазвичай застосовують інформацію з досвіду вирішення інших завдань, а адаптивні процеси можуть використовувати підходи МО.
AutoML займається автоматизацією процесів машинного навчання і є дуже актуальною темою, безпосередньо пов'язаною з метанавчанням. Метанавчання і AutoML допомагають штучному інтелекту навчитися обирати найбільш підходящі методи самонавчання і швидше знаходити нові рішення без втручання користувача.
Видання адресоване дослідникам у галузі машинного навчання, інтелектуального аналізу даних і штучного інтелекту, а також може бути корисним студентам і аспірантам.
Інформація про книгу | |
Автор | Бразділ П., Рейн Я. В., Соарес К., Ваншорен Х. |
Обкладинка | тверда |
Мова видання | російська |
Рік видання | 2022 |
Сторінок | 430 |