Машинне навчання з використанням Python. Збірник рецептів. Кріс Элбон
Книга містить близько 200 рецептів вирішення практичних завдань машинного навчання, таких як завантаження та обробка текстових і числових даних, відбір моделі, зменшення розмірності і багато інших. Розглянута робота з мовою Python і його бібліотеками, в тому числі pandas і scikit-learn. Рішення всіх завдань супроводжуються детальними поясненнями. Кожен рецепт містить працює програмний код, який можна вставляти, об'єднувати і адаптувати, створюючи власний додаток.
Наведені рецепти рішень з використанням: векторів, матриць і масивів; обробки даних, тексту, зображень, дат і часу; зменшення розмірності і методів виділення або відбору ознак; оцінювання та відбору моделей; лінійної та логістичної регресії, дерев, лісів і k найближчих сусідів; опорно-векторних машин (SVM), наївних байєсових класифікаторів, кластеризації та нейронних мереж; збереження і завантаження натренованих моделей.
Інформація про книгу | |
Автор | Кріс Елбон |
Кількість сторінок | 384 |
Мова видання | російска |
Видавництво | Бхв-Петербург |
Рік видання | 2020 |
ISBN | 978-5-9775-4056-8 |
Вид палітурки | М'який |
Стан | Нове |