Машинне навчання на R: експертні техніки для прогностичного аналізу. Ланц Бретт
Мова R пропонує потужний набір методів машинного навчання, що дають змогу швидко проводити нетривіальний аналіз ваших даних.
Книга є керівництвом, яке допоможе застосовувати методи машинного навчання у виконанні щоденних завдань. Бретт Ланц навчить усьому необхідному для аналізу даних, формування прогнозів і візуалізації даних.
Тут ви знайдете інформацію про нових покращених бібліотеках, поради про етичні аспекти машинного навчання та проблеми упередженості, а також познайомитеся з глибоким навчанням.
У цій книзі
- Основи машинного навчання й особливості вивчення комп'ютера на прикладах.
- Підготовка даних до використання в машинному навчанні засобами мови R.
- Класифікація значущості результатів.
- Передректи події за допомогою дерев рішень, правил і опорних векторів.
- Прогнозування числових даних і оцінювання фінансових даних за допомогою регресійних методів.
- Моделювання складних процесів із використанням нейронних мереж — фундамент глибокого навчання.
- Оцінка моделей і поліпшення їхньої продуктивності.
- Новітні технології для оброблення великих даних, зокрема R 3.6, Spark, H2O і TensorFlow.
Інформація про книгу | |
Автор | Ланц Бретт |
Кількість сторінок | 464 |
Мова видання | російска |
Рік видання | 2020 |
ISBN | 978-5-4461-1512-9 |
Вага | 600 |
Вид палітурки | Твердий |
Серія | Бібліотека програміста |
Стан | Нове |
Тематика | Програмування |