Машинне навчання для бізнесу та маркетингу
Наука про дані стає невіддільною частиною будь-якої маркетингової діяльності, і ця книга є живим портретом цифрових перетворень у маркетингу. Аналіз даних та інтелектуальні алгоритми дають змогу автоматизувати трудомісткі маркетингові завдання. Процес прийняття рішень стає не тільки досконалішим, але й швидшим, що має велике значення в постійно прискорюваному конкурентному середовищі.
"Ця книга — живий портрет цифрових перетворень у маркетингу. Вона показує, як наука про дані стає невіддільною частиною будь-якої маркетингової діяльності. Детально описується, як підходи на основі аналізу даних та інтелектуальних алгоритмів сприяють глибокій автоматизації традиційно трудомістких маркетингових завдань. Процес прийняття рішень стає не тільки досконалішим, але й швидшим, що важливо в нашому постійно пришвидшеному конкурентному середовищі. Цю книгу обов'язково мають прочитати й фахівці з оброблення даних, і фахівці з маркетингу, а краще, якщо вони будуть читати її разом".
Андрій Себрант, директор за стратегічним маркетингом, Яндекс
"Ця книга — живий портрет цифрових перетворень у маркетингу. Вона показує, як наука про дані стає невіддільною частиною будь-якої маркетингової діяльності. Детально описується, як підходи на основі аналізу даних та інтелектуальних алгоритмів сприяють глибокій автоматизації традиційно трудомістких маркетингових завдань. Процес прийняття рішень стає не тільки досконалішим, але й швидшим, що важливо в нашому постійно пришвидшеному конкурентному середовищі. Цю книгу обов'язково мають прочитати й фахівці з оброблення даних, і фахівці з маркетингу, а краще, якщо вони будуть читати її разом".
Андрій Себрант, директор за стратегічним маркетингом, Яндекс
Інформація про книгу | |
Кількість сторінок | 512 |
Мова видання | російска |
Рік видання | 2019 |
Вага | 667 |
Вид палітурки | М'який |
Тематика | Бібліотека програміста |