Машинне навчання без зайвих слів. Бурков Андрій

Все, що вам дійсно потрібно знати про машинне навчання, може поміститися на парі сотень сторінок. Почнемо з простої істини: машини не вчаться. Типова «машинне навчання» полягає в пошуку математичної формули, яка під час застосування до набору вхідних даних (навчальних даних) дасть бажані результати.

Андрій Бурков намагався дати все необхідне, щоб кожен міг стати чудовим сучасним аналітиком або фахівцем із машинного навчання. Те, що вдалося вмістити в кілька сотень сторінок, в інших книгах розтягнуто на тисячі. Типова книжка з машинного навчання консервативні та академічні, тут же упор зроблений на алгоритмах і методах, які стануть у пригоді в повсякденній роботі.

«У наш час дуже корисно мати коротке введення в машинне навчання, на яке завжди можна давати посилання і після якого можна бути впевненим, що людина говорить однією з тобою мовою. Натрапити дати таке введення яжу в цій книзі, і мені здається, що спроба вийшла дуже вдалою. Книга дійсно представляє читачеві широкий спектр основних понять і методів машинного навчання, які тут викладені коректно, хоч і з зрозумілих причин дуже коротко.
Але якщо книгу прочитати задумливо та дійсно освоїти те, про що тут йдеться, цей крок може перетворитися на великий стрибок. Чого я й хочеться всім читачам: розбирайтеся, дізнавайтеся, цікавайтеся новим і не бійтеся труднощів. Удачі!»
Сергій Миколанко, директор з досліджень (Chief Research Officer) платформи Neuromation, автор бестселера «Глибоке навчання. Занурення у світ нейронних мереж»

«Бурков взяв на себе рішення дуже важливого, але неймовірно складного завдання — вмістити знайомство з машинним навчанням у маленьку книгу. Він вдало вибрав теми — теоретичні та практичні — які будуть корисні і для практиків, і для читачів, які розуміють, що ці перші сто сторінок, які вони прочитують, закладають міцний фундамент для подальшого вивчення ».
Пітер Норвіг, директор з досліджень у компанії Google, співавтор книги «Мистечний інтелект. Сучасний підхід»

«Широта тим, які охоплює ця маленька книга, вражає! Бурків без страху та сумнівів приводить математичні свинці, якими часто нехтувати автори невеликих книг. Мені дуже сподобався, як усього кількома словами автор пояснює основні поняття. Книга стане в пригоді новачкам у цій галузі, а також "старожилам" — кожен зможе отримати вигоду з такого широкого погляду на машинне навчання.
Орельен Жерон, консультант з машинного навчання, старший інженер-програміст, автор книги «Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn і TensorFlow»