Імовірнісне машинне навчання. Додаткові теми: підстави, висновок

Імовірнісне машинне навчання. Додаткові теми: підстави, висновок


  • Артикул: LB-00197038
  • Наявність:Є в наявності

  • 1980.00 грн.

Книга є другим томом до книги "Ймовірнісне машинне навчання. Додаткові теми: підстави, висновок".

Доповнюючи раніше видану книгу "Вероятностное машинное обучение. Вступ", ця класична праця знайомить читача з деталями найактуальніших теорій і методів машинного навчання, включно з глибокими породжувальними моделями, графовими моделями, байєсівським висновком, навчанням з підкріпленням і причинністю. Глибоке навчання викладається в контексті ширшого статистичного контексту, а підходи до глибокого навчання уніфіковано з підходами до ймовірнісного моделювання та виведення.

Основні теми:

  • передбачувальні та узагальнені лінійні моделі;
  • глибокі та байєсівські нейронні мережі;
  • варіаційні автокодувальники;
  • породжувальні та дифузійні моделі;
  • породжувальні змагальні мережі;
  • моделі латентних факторів і простору станів;
  • ухвалення рішень в умовах невизначеності;
  • навчання з підкріпленням;
  • каузальність.

Окремі частини книги написані провідними дослідниками і фахівцями в предметній області з таких компаній, як Google, DeepMind, Amazon, університет Пердью, Нью-Йоркський і Вашингтонський університети; зокрема, з цієї причини книга вкрай важлива для розуміння нагальних проблем машинного навчання.

Кевін Патрік Мерфі здобув ступінь бакалавра в Кембриджі, Англія, і продовжив освіту в США (магістр технічних наук у Пенсільванському університеті, доктор у Каліфорнійському університеті в Берклі, постдокторантура в МТІ). У 2004 році обійняв посаду професора інформатики і статистики в Університеті Британської Колумбії у Ванкувері. Працює у відділенні Google в Маунтін-В'ю, де займається штучним інтелектом, машинним навчанням, комп'ютерним зором і розумінням текстів природною мовою. 

Інформація про книгу
Автор Кевін П. Мерфі
Обкладинка Тверда
Кількість сторінок 766
Мова видання Російська
Ілюстрації Кольорові
Рік видання 2024

Написати відгук

Примітка: HTML розмітка не підтримується! Використовуйте звичайний текст.
    Погано           Добре
Захист від роботів