Імовірне програмування на Python: байєсовський висновок та алгоритми
Байєсові методи лякають формулами багатьох «айтишників», але без аналізу статистики та ймовірностей зараз не обійтися. Кемерон Девідсон-Пайлон розповідає про байєсівський метод із погляду програміста-практика, який працює з багатофункціональною мовою PyMC і бібліотеками NumPy, SciPy і Matplotlib. Розкриваючи роль байєсівських виводів у разі А/В-тестивача, виявлення чебрецю та інших важливих завдань, ви не тільки легко розберетеся в цій нетривіальній темі, але й почнете застосовувати отримані знання для досягнення своїх цілей.
Інформація про книгу | |
Автор | Девідсон-Пайлон Кемерон |
Кількість сторінок | 256 |
Мова видання | російска |
ISBN | 978-5-4461-10538-2 |
Вага | 340 |
Вид палітурки | М'який |
Країна видання | Україна |
Серія | Бібліотека програміста |
Стан | Нове |
Тематика | Операційні системи |
Тип поверхні паперу | Матова |
Тип поліграфічного паперу | Офсетна |