Глибоке навчання в картинках. Візуальний гід по штучному інтелекту. Крон Д., Бейлевельд Г., Бассенс А.
Глибоке навчання стало потужним двигуном для роботи з штучним інтелектом. Яскраві ілюстрації та прості приклади коду позбавлять вас від необхідності вникати в складні аспекти конструювання моделей глибокого навчання, роблячи складні завдання доступними і захоплюючими.
Джон Крон, Грант Бейлевельд та чудовий ілюстратор Аглаэ Бассенс використовують яскраві приклади і аналогії, які дозволяють пояснити, що таке глибоке навчання, чому він користується такою популярністю і як ця концепція пов'язана з іншими підходами до машинного навчання. Книга ідеально підійде розробникам, спеціалістів по обробці даних, дослідникам, аналітикам і початківцям, які хочуть застосовувати глибоке навчання в своїй роботі. Теоретичні викладки чудово доповнюються прикладним код на Python у блокнотах Jupyter. Ви дізнаєтеся прийоми створення ефективних моделей в TensorFlow і Keras, а також познайомитеся з PyTorch.
Базові знання про глибокому навчанні дозволять створювати реальні програми — від комп'ютерного зору й обробки природної мови до генерації зображень та ігрових алгоритмів.
Джон Крон, Грант Бейлевельд та чудовий ілюстратор Аглаэ Бассенс використовують яскраві приклади і аналогії, які дозволяють пояснити, що таке глибоке навчання, чому він користується такою популярністю і як ця концепція пов'язана з іншими підходами до машинного навчання. Книга ідеально підійде розробникам, спеціалістів по обробці даних, дослідникам, аналітикам і початківцям, які хочуть застосовувати глибоке навчання в своїй роботі. Теоретичні викладки чудово доповнюються прикладним код на Python у блокнотах Jupyter. Ви дізнаєтеся прийоми створення ефективних моделей в TensorFlow і Keras, а також познайомитеся з PyTorch.
Базові знання про глибокому навчанні дозволять створювати реальні програми — від комп'ютерного зору й обробки природної мови до генерації зображень та ігрових алгоритмів.
Інформація про книгу | |
Автор | Крон Д., БейлевельдГ., Бассенс А. |
Обкладинка | М'яка |
Кількість сторінок | 400 |
Мова видання | російська |
Видавництво | Пітер |
Рік видання | 2020 |
ISBN | 978-5-4461-1574-7 |
Вага | 519 |
Стан | Новий |