Глибоке навчання: легка розробка проектів на Python. Вейдман С.
Вибуховий інтерес до нейронних мереж і штучного інтелекту торкнувся вже всі області життя, та глибокого розуміння принципів навчання необхідно ПО кожному розробнику для вирішення прикладних завдань.
Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными.
В этой книге:
- Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода.
- Методи реалізації багатошарових мереж з нуля на базі простої об'єктно-орієнтованої структури.
- Приклади та доступні пояснення згорткових і рекурентних нейронних мереж.
- Реалізація концепцій нейромереж з допомогою популярного фреймворку PyTorch.
Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными.
В этой книге:
- Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода.
- Методи реалізації багатошарових мереж з нуля на базі простої об'єктно-орієнтованої структури.
- Приклади та доступні пояснення згорткових і рекурентних нейронних мереж.
- Реалізація концепцій нейромереж з допомогою популярного фреймворку PyTorch.
Інформація про книгу | |
Автор | Сет Вейдман |
Кількість сторінок | 272 |
Мова видання | російска |
Видавництво | Пітер |
Рік видання | 2021 |
ISBN | 978-5-4461-1675-1 |
Вид палітурки | М'який |
Стан | Нове |