Data mining. Витяг інформації з Facebook, Twitter, LinkedIn, LinkedIn, Instagram, GitHub

Артикул: LB-0001036
Наявність:Є в наявності

610.00 грн.

Кількість

У надрах популярних соціальних мереж - Twitter, Facebook, LinkedIn та Instagram - приховані багатющі поклади інформації. З цієї книжки дослідники, аналітики та розробники дізнаються, як витягувати ці унікальні дані, використовуючи код на Python, Jupyter Notebook або контейнери Docker.

Спочатку ви познайомитеся з функціоналом найпопулярніших соціальних мереж (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-сторінок, блогів і стрічок, електронної пошти та GitHub. Потім приступите до аналізу даних на прикладі Twitter.

Прочитайте цю книгу, щоб

- Дізнатися про сучасний ландшафт соціальних мереж

- Навчитися використовувати Docker, щоб легко оперувати кодами, наведеними в книзі;

- Дізнатися, як адаптувати і поставляти код у відкритий репозиторій GitHub;

- Навчитися аналізувати зібрані дані з використанням можливостей Python 3;

- Опанувати просунуті прийоми аналізу, як-от TFIDF, косинусна схожість, аналіз словосполучень, визначення кліка і розпізнавання образів;

- Дізнатися, як створювати красиві візуалізації даних за допомогою Python і JavaScript.

Метью Рассел (Matthew Russell) - директор Built Technologies, він очолює команду лідерів, що працює над поліпшенням нашого світу. Поза роботою Метью раціональний індивідуаліст, який готується до можливого зомбі-апокаліпсису.

Михайло Классен (Mikhail Klassen) - головний спеціаліст з обробки та аналізу даних у Paladin AI, стартапі, що займається адаптивними технологіями навчання. Він захоплюється проблемами штучного інтелекту та аналізом даних. Коли Михайло не зайнятий на роботі, він любить читати і подорожувати.

Інформація про книгу
Обкладинка	М'яка
Кількість сторінок	464
Мова видання	російська
Рік видання	2020
ISBN	978-5-4461-1246-3
Вага	605
Стан	Нове