Архітектури глибокого навчання. Математичний підхід. Овідіу Калін

Артикул: LB-001972571
Наявність:Є в наявності

1650.00 грн.

Кількість

Книжка описує, як працюють нейронні мережі, з математичного погляду і пропонує оцінювати успіх нейронних мереж не методом спроб і помилок, а шляхом чіткого математичного аналізу. Сучасні ідеї глибокого навчання подано з опорою на концепції класичної математики.

Серед розглянутих тем:

введення в теорію нейронних мереж;
нейронні мережі як універсальні апроксиматори та процесори інформації;
згорткові (CNN), рекурентні (RNN), генеративно-змагальні (GAN) нейронні мережі
і багато іншого.

Наприкінці розділів наведено вправи на закріплення пройденого матеріалу.

Видання зацікавить дослідників машинного навчання, а також може використовуватися для викладання глибокого навчання на старших курсах університетів, при цьому перші кілька частин цілком доступні студентам молодших курсів.

Інформація про книгу
Автор	Овідіу Калін
Обкладинка	Тверда
Кількість сторінок	700
Мова видання	Російська