Алгоритми навчання з підкріпленням на Python. Лонца Андреа

Виробник: ДМК Пресс
Артикул: LB-0001379
Наявність:Є в наявності

780.00 грн.

Кількість

Ця книга допоможе читачеві оволодіти алгоритмами навчання з підкріпленням (ВП) і навчитися реалізовувати їх при створенні самонавчаючих агентів.
В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты, необходимые для работы в среде ОП. Вторая и третья части посвящены непосредственно алгоритмам. В числе прочего автор показывает, как сочетать Q-обучение с нейронными сетями для решения сложных задач, описывает методы градиента стратегии, TRPO и PPO, позволяющие повысить производительность и устойчивость, а также детерминированные алгоритмы DDPG и TD3. Читач дізнається про те, як працює техніка подражательного навчання, познайомиться з алгоритмами дослідження на базі верхньої довірчої межі (UCB і UCB1) і мета-алгоритмом ESBAS.
Видання призначене для тих, хто цікавиться дослідженнями в області штучного інтелекту, застосовує в роботі глибоке навчання або хоче освоїти навчання з підкріпленням з нуля. Обов'язкова умова – володіння мовою Python на робочому рівні.

Інформація про книгу
Автор	Лонца Андреа
Кількість сторінок	286
Мова видання	російска
Рік видання	2020
ISBN	978-5-97060-855-5
Вид палітурки	Твердий
Оригінальна назва	"Reinforcement Learning Algorithms with Python"