Алгоритми навчання з підкріпленням на Python. Лонца Андреа

Алгоритми навчання з підкріпленням на Python. Лонца Андреа


  • Виробник: ДМК Пресс
  • Артикул: LB-0001379
  • Наявність:Є в наявності

  • 780.00 грн.

Ця книга допоможе читачеві оволодіти алгоритмами навчання з підкріпленням (ВП) і навчитися реалізовувати їх при створенні самонавчаючих агентів.
В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты, необходимые для работы в среде ОП. Вторая и третья части посвящены непосредственно алгоритмам. В числе прочего автор показывает, как сочетать Q-обучение с нейронными сетями для решения сложных задач, описывает методы градиента стратегии, TRPO и PPO, позволяющие повысить производительность и устойчивость, а также детерминированные алгоритмы DDPG и TD3. Читач дізнається про те, як працює техніка подражательного навчання, познайомиться з алгоритмами дослідження на базі верхньої довірчої межі (UCB і UCB1) і мета-алгоритмом ESBAS.
Видання призначене для тих, хто цікавиться дослідженнями в області штучного інтелекту, застосовує в роботі глибоке навчання або хоче освоїти навчання з підкріпленням з нуля. Обов'язкова умова – володіння мовою Python на робочому рівні.
Інформація про книгу
Автор Лонца Андреа
Кількість сторінок 286
Мова видання російска
Рік видання 2020
ISBN 978-5-97060-855-5
Вид палітурки Твердий
Оригінальна назва "Reinforcement Learning Algorithms with Python"

Написати відгук

Примітка: HTML розмітка не підтримується! Використовуйте звичайний текст.
    Погано           Добре
Захист від роботів