Машинне навчання на R: експертні техніки для прогностичного аналізу. Ланц Бретт

Мова R пропонує потужний набір методів машинного навчання, що дають змогу швидко проводити нетривіальний аналіз ваших даних.

Книга є керівництвом, яке допоможе застосовувати методи машинного навчання у виконанні щоденних завдань. Бретт Ланц навчить усьому необхідному для аналізу даних, формування прогнозів і візуалізації даних.
Тут ви знайдете інформацію про нових покращених бібліотеках, поради про етичні аспекти машинного навчання та проблеми упередженості, а також познайомитеся з глибоким навчанням.
У цій книзі

• Основи машинного навчання й особливості вивчення комп'ютера на прикладах.
• Підготовка даних до використання в машинному навчанні засобами мови R.
• Класифікація значущості результатів.
• Передректи події за допомогою дерев рішень, правил і опорних векторів.
• Прогнозування числових даних і оцінювання фінансових даних за допомогою регресійних методів.
• Моделювання складних процесів із використанням нейронних мереж — фундамент глибокого навчання.
• Оцінка моделей і поліпшення їхньої продуктивності.
• Новітні технології для оброблення великих даних, зокрема R 3.6, Spark, H2O і TensorFlow.