Машинне навчання: алгоритми для бізнесу. Маркос Лопез де Прадо

Маркос Лопез де Прадо ділиться тим, що зазвичай приховують - найприбутковішими алгоритмів машинного навчання, які він використовував протягом двох десятиліть, щоб управляти великими пулами коштів найвибагливіших інвесторів.

Машинне навчання змінює практично кожен аспект нашого життя, алгоритми МО виконують завдання, які донедавна довіряли тільки перевіреним експертам. У найближчому майбутньому машинне навчання буде домінувати у фінансах, ворожіння на кавовій гущі піде в минуле, а інвестиції перестануть бути синонім азартних ігор.

Скористайтеся шансом взяти участь у «машинної революції», для цього достатньо познайомитися з першою книгою, в якій наведено повний і систематичний аналіз методів машинного навчання стосовно до фінансів: починаючи зі структур фінансових даних, маркування фінансового ряду, зважування вибірки, диференціювання тимчасового ряду... і закінчуючи цілою частиною, присвяченій правильному бэктестированию інвестиційних стратегій.

Про автора
Маркос Лопез де Прадо управляє багатомільярдними фондами, використовуючи алгоритми МО і суперкомп'ютери. Він заснував компанію Guggenheim Partners' Quantitative Investment Strategies (QIS), де розробив ефективні стратегії, що дозволяють гарантувати максимальні повернення на вкладений капітал з поправкою на ризик, потім викупив QIS і успішно розгорнув цей бізнес в 2018 році.
Маркос Лопез де Прадо входить в топ-10 найбільш читаних авторів в області фінансів завдяки десяткам наукових статей, присвячених машинного навчання.